Inteligentne toalety publiczne to inteligentne systemy wykrywania i kontroli, które opierają się na technologii Internetu + Internetu rzeczy w celu realizacji szeregu funkcji gotówkowych, takich jak inteligentne prowadzenie toalet, inteligentne monitorowanie środowiska, zarządzanie zużyciem energii i połączeniami sprzętu, zdalna obsługa i konserwacja, co może zapewnić lepsze, wydajniejsze, wygodniejsze i komfortowe usługi dla użytkowników toalet.
01Inteligentne czujniki pomagające ulepszać inteligentne toalety publiczne
Jeśli chodzi o inteligentne prowadzenie toalety, zastosowanie inteligentnych czujników może wykryćcałkowity przepływ pasażerówIzdolność kucania,I te dwa dane można wykorzystać za pośrednictwem interaktywnego wyświetlacza w przestrzeni publicznej, dzięki czemu użytkownicy i menedżerowie toalet mogą intuicyjnie zobaczyć, jak korzystają z każdej deski sedesowej dla mężczyzn i kobiet, korzystają z trzeciej toalety oraz pokoju matki i dziecka, a nawet dostarczaj menedżerom duże zbiory danych umożliwiające przewidywanie gęstości przepływu ludzi i racjonalizację zarządzania sprzątaniem.
Rys.1 Interaktywne wyświetlacze w miejscach publicznych (lewa i prawa strona)
Zarówno w przypadku całkowitego ruchu w toaletach, jak i obłożenia, możemy poprawić dokładność dużych zbiorów danych i poprawić komfort użytkownika końcowego dzięki nowym inteligentnym czujnikom, które są
dokładniejszei miećminimalne fałszywe alarmy.
Rys.2 Schemat ideowy wykrywania przysiadu inteligentnego czujnika LIDAR
02 Porównanie działania każdego czujnika
Obecnie większość metod wykrywania przysiadów wykorzystuje tradycyjne inteligentne zamki do drzwi lub czujniki podczerwieni, natomiast wykrywanie obecności w toalecie wykorzystuje czujniki podczerwieni i kamery 3D. Nowy typ detektora laserowego, którego cena stopniowo staje się coraz bardziej konsumencka, a jego zastosowanie poszerza się, może osiągnąć zarówno wykrywanie przysiadów, jak i statystyki patronatu z dokładnością przekraczającą 99%. Oto przykład detektora laserowego firmy DianYingPu (R01 LIDAR) jako przykład porównano działanie różnych typów czujników używanych głównie do wykrywania kucania.
| Typ czujnika | Inteligentne zamki do drzwi | Czujniki podczerwieni | Lidar |
|
|
| | |
| Instalowany na drzwiach toalet publicznych w celu określenia obłożenia poprzez otwarcie i zamknięcie drzwi | Zainstalowany nad toaletą w celu określenia przepływu i obłożenia pasażerów poprzez pomiar zmian odległości | Zainstalowany nad toaletą w celu określenia przepływu i obłożenia pasażerów poprzez pomiar zmian odległości | |
| Zalety | Żadnych fałszywych alarmów | Nie są wymagane żadne dodatkowe modyfikacje Niski koszt Niełatwo je uszkodzić | Nie są wymagane żadne dodatkowe modyfikacje Żadnych fałszywych alarmówBrak ograniczeń co do odległości instalacji Dokładna identyfikacja czarnych obiektów Żadnych fałszywych alarmów |
| Wady | Kruchy | Podatność na fałszywe alarmy | Nieco wyższy koszt |
Tabela I. Analiza ogólnych mocnych i słabych stron działania czujnika
Aby poprawić dokładność wykrywania kucania lub wykrywania przepływu pasażerów, wymagane są czujniki o wysokiej wydajności, stabilnym zakresie działania i bardzo niskim wskaźniku fałszywych alarmów. Theponiżej znajduje się porównanie zasięgu kilku czujników podczerwieni i DianYingPu R01Czujniki lidarowe.
Zmierzone daleko
W nowych lub odnawianych gminach, malowniczych miejscach, autostradach, lotniskach i innych przypadkach inteligentnych toalet publicznych, z R01Czujniki lidaroweAby móc korzystać z funkcji wykrywania kucania i statystyki przepływu pasażerów, nie będą już podlegać tradycyjnym ograniczeniom wysokości instalacji czujnika podczerwieni (ogólnie czujnik podczerwieni wymaga kontroli wysokości instalacji w granicach 2 m, w pomieszczeniu nie ma silnego oświetlenia otoczenia).
R01Czujniki lidarowewstępne badanie obiektów o różnych kolorach, w tym obiektów o ciemnych kolorach, z odległości większej niż 3 metry.Konwencjonalne czujniki podczerwieni mogą mierzyć tylko do około 1 metra.
B.Dokładnośćpomiaru
Podczas korzystania z toalety w pomieszczeniach zamkniętych, różny wzrost klientów, ubiór i sprzęt mogą powodować zmiany odległości mierzonej przez czujnik ze względu na różne zakresy, co będzie sprawdzało dokładność pomiaru odległości przez czujnik, czyli wartość błędu.
Powyższy wykres wykorzystuje wyniki testów dokładności wykonywanych w pomieszczeniach zamkniętych przy użyciu płaskich pudeł kartonowych, oś pozioma to odległość standardowa, oś pionowa to rzeczywista odległość błędu,testowanie czujników LiDAR różnych marek,z sytuacji wahań danych,inne 4 marki w zasięgu czujnika zasięgu 3 mbłądmawielka fluktuacja,marki 1, 2, 4 nawet od 260 cm wzwyż nie mogą testować danych. TheR01Z drugiej strony LIDAR nie miał prawie żadnych wartości błędówzasięg 3m,zmaksymalny zasięg 440 cm.
Załóżmy stosunkowo skrajny, ale możliwy scenariusz: dziecko ma zaledwie 1 m wzrostu, czujnik jest zamontowany na wysokości 2,6 m, dziecko po kucaniu może poruszać się tam i z powrotem, zakres pomiarowy mieści się w przedziale 1,9-2,1 m, jeśli dane mierzone przez czujnik znacznie się wahają, prawdopodobieństwo fałszywego alarmu wzrośnie, co wpłynie na wprowadzenie klienta w błąd co do marginesu kucania.
03R01Ogólne zalety Lidaru
Wykrywanie na bardzo dużą odległość:4modległość wykrywania, dokładne wykrywanie bez fałszywych alarmów lub pominiętego wykrycia
Nieustraszony w środowisku:Nowa aktualizacja algorytmu do Optimize pomiar na zewnątrz/o silnym oświetleniu/o złożonym współczynniku odbicia
Dostosowuje się do scenariuszy małej mocy:obsługuje tryb niskiego poboru mocy, poniżej 100 mW, znacznie niższy prąd szczytowy, bardziej przyjazny dla systemu zasilania
Niski koszt:Przykładowa cena6 dolarów każdyPCS, cena hurtowa jest bardziej korzystna
Czas publikacji: 23 listopada 2022 r