Kosiarki do trawy mogą być uważane za produkt niszowy w Chinach, ale są niezwykle popularne w Europie i Stanach Zjednoczonych. Europa i Stany Zjednoczone pozostają pod głębokim wpływem „kultury trawników”. Dla rodzin europejskich i amerykańskich „koszenie trawnika” jest od dawna koniecznością. Przyjmuje się, że z około 250 milionów dziedzińców na świecie 100 milionów znajduje się w Stanach Zjednoczonych, a 80 milionów w Europie.
Według danych Grand View Research wielkość światowego rynku kosiarek do trawy w 2021 r. wyniesie 30,4 miliarda dolarów, a globalna roczna dostawa wyniesie 25 milionów sztuk, co oznacza wzrost średniorocznej stopy wzrostu wynoszącej 5,7%.
Wśród nich ogólny wskaźnik penetracji rynku inteligentnych robotów koszących wynosi zaledwie 4%, a w 2023 r. zostanie dostarczonych ponad 1 milion sztuk.
Branża znajduje się w oczywistym cyklu iteracyjnym. Bazując na ścieżce rozwoju zamiatarek, oczekuje się, że potencjalna sprzedaż w 2028 roku przekroczy 3 miliony sztuk.
Obecnie na rynku dostępne są głównie kosiarki tradycyjne pchane i samojezdne. Wraz z szybkim wzrostem liczby prywatnych ogrodów na całym świecie, funkcje tradycyjnych ręcznych kosiarek do trawy nie są już w stanie zaspokoić potrzeb ludzi w zakresie trawników przydomowych. Wygoda, inteligencja i inne wielowymiarowe potrzeby opieki pielęgniarskiej.
Pilnie potrzebne są badania i rozwój nowych robotów do koszenia trawników w ogrodzie. Wiodące chińskie firmy, takie jak Worx, Dreame, Baima Shanke i Yarbo Technology, wprowadziły na rynek własne, nowe, inteligentne roboty koszące trawnik.
W tym celu firma DYP wprowadziła na rynek pierwszy ultradźwiękowy czujnik unikania przeszkód, przeznaczony specjalnie dla robotów koszących trawę. Wykorzystuje dojrzałą i doskonałą technologię dźwiękową TOF, aby roboty koszące mogły stać się wygodniejsze, czystsze i inteligentniejsze, pomagając w rozwoju branży.
Obecne główne rozwiązania w zakresie unikania przeszkód to wizja AI, laser, ultradźwięki/podczerwień itp.
Można zauważyć, że na podwórzu nadal znajduje się wiele przeszkód, które robot musi omijać, a fale ultradźwiękowe są powszechnie wykorzystywane do obiektów, które robot kosiarka napotyka podczas pracy: ludzi i płotów, a także typowych przeszkód w terenie. trawa (taka jak kamienie, filary, kosze na śmieci, ściany, stopnie kwietników i inne obiekty o większych kształtach), pomiar będzie gorszy w przypadku krzaków, kopców i cieńszych słupów (odwracane fale dźwiękowe są mniejsze)
Technologia ultradźwiękowa TOF: dokładne wykrywanie otoczenia na dziedzińcu
Ultradźwiękowy czujnik odległości DYP ma martwy obszar pomiarowy wynoszący zaledwie 3 cm i może dokładnie wykrywać pobliskie obiekty, filary, stopnie i przeszkody. Czujnik z funkcją komunikacji cyfrowej może pomóc urządzeniu w szybszym zwalnianiu.
01. Algorytm filtrowania chwastów
Wbudowany algorytm filtrowania chwastów zmniejsza zakłócenia odbicia echa powodowane przez chwasty i zapobiega przypadkowemu uruchomieniu układu kierowniczego przez robota
02.Silna odporność na zakłócenia silnika
Konstrukcja obwodu przeciwzakłóceniowego zmniejsza zakłócenia generowane przez silnik robota i poprawia stabilność pracy robota
03.Konstrukcja z podwójnym kątem
Tryb trawnika jest dostosowywany do sceny. Kąt wiązki jest bardziej płaski, a zakłócenia odbicia od podłoża są zmniejszone. Nadaje się do robotów z nisko zamontowanymi czujnikami unikania przeszkód.
Ultradźwiękowy czujnik odległości DYP-A25
Koszenie podwórek stało się nowym błękitnym oceanem rozwoju gospodarczego, który należy pilnie wykorzystać. Jednak założenie, że fajna praca robotów koszących trawnik zostanie ostatecznie zastąpiona w pełni automatycznymi robotami sprzątającymi, musi być ekonomiczne i niedrogie. To, jak objąć wiodącą rolę w tej dziedzinie, zależy od „inteligencji” robotów.
Serdecznie zapraszamy przyjaciół zainteresowanych naszymi rozwiązaniami lub produktami do kontaktu z nami w każdej chwili. Kliknij, aby przeczytać oryginalny tekst i uzupełnić wymagane informacje. Zorganizujemy kontakt z odpowiednim menedżerem produktu tak szybko, jak to możliwe. Dziękuję za uwagę!
Czas publikacji: 24 października 2024 r